Data Science Para Não Programadores

Mesmo sem o conhecimento em linguagens de programação, realizar análises importantes e imprescindíveis para o processo de tomada de decisão nas suas corporações. Entenda conceitos relacionados a Data Science (Ciência de Dados) com utilização da ferramenta RapidMiner para utilização dos modelos de identificação de padrões e predição sem necessidade de conhecer linguagens de programação abertas ou proprietárias.

A estratégia corporativa das empresas da chamada Revolução 4.0 não pode mais ser concretizada sem o apoio de dados para auxiliar na tomada de decisão dos seus gestores. Dados esses que são abundantes no nosso dia a dia, adquirem uma importância ainda maior no ambiente corporativo. A correta aplicação de técnicas e ferramentas para análise desses dados atualmente é imprescindível. Descobrir padrões e fazer análises preditivas não é mais um diferencial, é questão de sobrevivência. Atualmente várias empresas já têm consciência, ou estão criando essa consciência, de que o core do seu negócio e seu principal ativo é o dado (informação). O sucesso de um projeto de Data Science parte do acesso aos dados corretos, boa metodologia de trabalho e interação de várias disciplinas (entre elas estatística) e um workflow que possa ser replicado.

Aprendizados

Pra quem é essa academia

Desenvolvedores de software e gestores que acreditam que suas equipes possam alavancar seus produtos com a aplicação do Deep Learning, isto é, aumentando taxas de acerto, diminuindo erros e melhorando seus resultados. O requisito básico para bom aproveitamento dessa academia é ter noções de Python. Experiência com os módulos numpy, matplotlib e scikit-learn é um diferencial.

Transformadores

Jefferson Barbosa

Participou da elaboração dos projetos no Escritório de Projetos Estratégicos (PMO) do Ministério Público do Estado da Paraíba; (ii) Professor Executivo do Pós-adm da MRH/FGV em João Pessoa nas disciplinas de Gerenciamento de Projetos e Criação e Viabilidade de Projetos;

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